tensorflow学习笔记

目的

本学习教程为了记录当前学习过程,过程中理解可能会有问题。了解Android TF 的主要结构和主逻辑

当前的主要架构

Android 主要有两层,一层是TF Inference,一层是TF的Core层

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NDK学习教程1

  • reinterpret_cast 和static_cast
    指针转换

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    C c;
    //0xbebf1f94,0xbebf1f94,0xbebf1f98
    __android_log_print(ANDROID_LOG_INFO, "jni", "%p,%p,%p", &c, reinterpret_cast<B *>(&c),
    static_cast<B *>(&c));

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TensorFlow学习笔记2

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第一篇本地日志

这是一篇来自来自本地日志系统,当前时间2018-06-13,早晨,晴;

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python_lesson1

  • 可以使用python 进入Python交互命令行编写代码,使用exit() 退出命令行;
  • 可以使用sublime Text 编辑编写代码,使用.py保存文件,使用python x.py 运行代码;
  • “>>>”表示Python的运行环境;
  • 在mac或者linux上可以自己双击运行Python代码,首行加上

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nginx

重启服务器
‘’ nginx -s reload

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hexo-主题安装

主题安装

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$ git clone https://github.com/tufu9441/maupassant-hexo.git themes/maupassant
$ npm install hexo-renderer-jade@0.3.0 --save
$ npm install hexo-renderer-sass --save

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first-blog.md

Hexo 部署教程

安装hexo

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sudo npm install -g hexo-cli

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Hello World

Welcome to Hexo! This is your very first post. Check documentation for more info. If you get any problems when using Hexo, you can find the answer in troubleshooting or you can ask me on GitHub.

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